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探访印包转型样本:看科大智联如何打通设备、物料与计划的“任督二脉”

2026-01-28

当前的印刷包装行业,正经历着一场前所未有的生产力变革。但在走访多家转型中的印包工厂时,我们看到这样一种残酷的现实:许多企业斥巨资建成了新厂房,却依然未能摆脱“手工作坊”的管理内核——新老设备“语言不通”,数据断层;订单SKU暴增,车间找料全靠“吼”,排产计划全靠“猜”;看似机器轰鸣,利润却被频繁的停机等料、调机损耗和呆滞料悄悄吞噬。

 

面对这些行业共性痛点,科大智联提出了一套基于生产运营本质的解题思路:真正的智能化,绝非硬件的简单堆砌,而是必须通过新旧设备适配、MES执行中枢、LES物流保障、APS智能排产的四位一体协同,重塑工厂的“数智化”骨骼。

 

1. 底层唤醒:在新旧设备的夹缝中,打通自动化“最后一环”

 

印包工厂的智能化改造,往往不是在白纸上作画,而是在复杂的存量设备中突围。科大智联在实战中发现,打通物理层的连接是所有数字化转型的基石。

 

印刷机智能化改造

 

针对行业中普遍存在的“新旧混搭”难题,科大智联并未采取“一刀切”的淘汰策略,而是进行了定制化的“数智化手术”:

 

对于老旧设备,如服役多年的多色胶印机、高速模切机或糊盒机,其机械结构依然稳健,但协议封闭、数据断层等。通过加装高精度传感器、智能网关以及深度改造设备等,对其进行底层协议解析。这不仅实现转速、停机原因、故障代码关键指标的实时采集,更赋予旧设备参与智能化协同的“通讯能力”。

 

更具实战意义的是,智能化对新设备同样提出了“二次适配”的需求。在全自动化生产线中,往往由于物理接口或高度差异无法与AGV等物流终端对接。以设备上料口为例,为实现全自动上料,针对AGV的举升高度对机台基座进行精准的“垫高处理”,并集成电气信号完成对接。

 

只有通过这种对新旧设备的定制化智能化改造,打通物理层面的最后一环节,工厂才能真正建立起统一、闭环的数据底座,让每一台设备都成为数智化网络中同频共振的节点。

 

2. 过程管控:MES构建无纸化中枢,重构生产要素逻辑

 

如果说设备改造是打通“神经网络”,那么MES生产执行系统则是工厂的“神经中枢”。在传统印包车间,生产指令依赖纸质流转单,信息滞后且易流失,人机料的匹配往往处于“黑箱”状态。

 

MES生产执行系统

 

在科大智联的解决方案架构中,通过引入MES生产执行系统,旨在实现生产过程的全方位无纸化与数据化。通过在各工位部署智能终端,MES实现了对“人、机、料、法、环”五大生产要素的闭环管控。操作人员通过扫码即可获取作业指导(SOP)和生产指令,确保生产信息零缺失。

 

尤为重要的是,MES实时记录了每一托纸、每一种原辅料在机台上的流转路径,包括废品剔除、余料管理及调机损耗优化。这种颗粒度极细的数据采集,让管理者能够实时洞察生产进度与瓶颈,确保生产现场的任何波动都能被系统捕获并预警。MES通过与底层设备的实时通讯,将生产执行层与物流管理层紧密缝合,让生产过程从“结果追溯”转变为“过程预控”,彻底终结了经验主义的管理模式。

 

3. 供应保障:LES精准赋能,兑现物料管理“四不”承诺

 

印包生产的连续性极大程度上取决于物料供给的稳定性。物料品种繁杂、规格各异,导致物流管理常年处于“救火式”状态。针对这一行业痛点,科大智联通过LES物流执行系统,使用数字化手段解决物料管理中的及时性与准确性问题,实现“四不”承诺。

 

AGV车间送料

 

  • 不等料: 解决及时性问题。LES通过与MES计划同步,提前计算物料需求,指令AGV或人工提前备货,变“停机候料”为“准时送达”。

 

  • 不断料: 解决全局视阈问题。系统实时监控上下游物料的位置与库存数量,消除信息盲区,确保长单生产不断档。

 

  • 不错料: 解决准确性问题。利用RFID与条码技术实现多重验证,彻底规避人工核对极易出现的物料批次混淆或规格误用。

 

  • 不漏料: 解决完整性问题。通过系统化点数与自动核销,确保每一批次辅料、每一块印版都能精准匹配工单,不留任何疏漏。

 

在科大智联的体系中,LES不再仅仅是搬运工具的调度者,更是生产链路的补给官,确保生产“大动脉”时刻保持高效搏动。

 

4. 决策大脑:APS智能排产,用数据定义敏捷交付

 

当设备联网、生产数据化、物料透明化之后,工厂便拥有决策的“真数据”。此时,APS 高级计划与排程系统的介入,成为科大智联帮助企业提升效能的关键一招。

 

APS高级计划与排程系统

 

面对印包订单的SKU多,交货周期日益缩短。单纯依赖人工经验排产,不仅效率低下,更难以应对急单插入、设备故障等突发变量。APS系统以优化订单交货周期管理为目标,它像一个拥有上帝视角的指挥家,基于MES上报的实时机台状态和LES反馈的物料实时存量,进行多约束条件的智能模拟排产。

 

APS能根据纸张规格、印刷色组、后道工艺的共性,自动合并同类订单,最大限度减少洗机、换版与调机时间。这种从“天”精确到“秒”的动态排产能力,让工厂具备了极高的响应柔性,能够在确保交期的前提下,将设备产能挖掘到极致。

 

印刷包装行业的数智化,其表象是技术的更迭,其本质则是生产运营能力的升维。

 

从科大智联的实践路径中,我们不难发现:从新旧设备的硬件突围,到MES与LES的协同共舞,再到APS的智慧统筹,这一套环环相扣的实战逻辑,最终指向的是一个建一个更柔性、更高效、更智能的的生产运营体系。

 

当新旧设备不再是孤岛,当物料不再是盲区,当计划不再是博弈,工厂的运营成本自然会在流程优化中降至最低。这或许正是科大智联为印包企业带来的最大价值——在微利时代,真正掌握成本、品质与交期的主动权。

 

 

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