AIMS-MOS工业互联网平台

软件定义物流,数据驱动制造

依托长期工业场景实践与行业经验沉淀,科大智联打造 AIMS-MOS 工业互联网平台,面向复杂制造场景中设备异构、系统割裂、调度依赖人工及业务变化快等核心难题,构建统一调度、快速配置、持续优化的工业智能底座。

AIMS-MOS 不只是一个平台,更是支撑智能内部物流、制造运营与工艺与能耗优化协同运行的核心基础设施。通过统一连接设备、数据与业务流程,实现从“设备自动化”向“系统智能化”的持续演进,帮助企业构建更柔性、更高效、更可持续优化的智能制造体系。

从设备连接到智能决策的统一底座
AIMS-MOS 以统一平台架构打通设备层、数据层、业务层与应用层,实现从底层自动化到上层智能决策的全链路协同
生产设备 物流设备 数据通信设备 检测设备 设备 任务管理 资源管理 数据管理 数据 ELT 设备驱动 智能引擎 数据引擎 业务引擎 事件引擎 可视化开发工具 调试仿真工具 APS MES WMS LES IOCSHBS 1 IOCSPRF 2 训练 优化 发布
四大核心能力
围绕复杂工业场景中的交付效率、系统稳定性与持续优化能力,AIMS-MOS 构建四大核心能力,支撑多行业、多场景快速复制与长期演进
  • 异构设备统一调度
    不同品牌、不同类型的设备可实现“即插即用”,快速接入,缩短了实施周期,提升运行可靠性。
  • 图形化快速配置
    封装共性场景与业务模块,像搭积木般快速构建系统,拖拽式配置流程,客户的业务发生变化时,业务调整无需大量代码开发,灵活适配,不用推倒重来。
  • 数字孪生仿真调试
    上线前在虚拟环境中完成调试,到客户现场时基本能做到软件“零调试”、“上线即投产”。
  • 算法模型自优化
    基于实时运行数据持续学习、自我迭代,可以理解为,系统会越用越智能,调度策略会动态优化。
从平台能力到业务价值落地
依托 AIMS-MOS 工业互联网平台,科大智联实现从物流、生产到工艺优化的全场景协同,支撑企业构建端到端的智能制造体系
覆盖仓储物流、车间物流与园区物流,实现原料、在制品与成品的自动化流转与全局协同调度
围绕 APS、MES、WIP 等核心系统,打通计划、排产、执行与在制管理,实现订单到交付的全过程协同。
基于 AI 驱动的实时建模与参数优化,实现关键工艺过程的稳定控制与单位能耗持续下降。
智能内部物流
覆盖仓储物流、车间物流与园区物流,实现原料、在制品与成品的自动化流转与全局协同调度
制造运营
围绕 APS、MES、WIP 等核心系统,打通计划、排产、执行与在制管理,实现订单到交付的全过程协同。
工艺与能耗优化
基于 AI 驱动的实时建模与参数优化,实现关键工艺过程的稳定控制与单位能耗持续下降。
为什么选择 AIMS-MOS
AIMS-MOS 不仅解决系统建设问题,更关注企业长期运营中的效率提升与持续优化能力,让智能制造真正成为可持续的经营能力。
快速上线
标准化平台能力与数字孪生调试,大幅缩短项目实施周期,实现快速交付与稳定投产。
更低改造成本
模块化复用与图形化配置减少重复开发,业务变化无需推倒重来,降低系统长期升级成本。
柔性高效
面对订单变化、产能波动与业务扩展,系统可快速响应并动态调整,支撑柔性制造能力建设。
更持续的智能优化
依托实时数据与算法自学习能力,系统运行效果持续提升,实现越用越智能的长期价值增长。
被验证的能力,才是真正的能力
AIMS-MOS 已广泛应用于印刷包装、冶金铸造、电力装备、化纤纺织等多个行业,支撑众多头部制造企业实现智能化升级,形成可复制、可持续演进的行业解决方案能力
国家级
  • 工业和信息化部
    特色专业型工业互联网平台
  • 工业和信息化部
    工业互联网试点示范-柔性制造平台
  • 工业和信息化部
    工业互联网APP优秀解决方案
省级
  • 安徽省
    重点工业互联网平台
  • 安徽省
    行业特色工业互联网平台
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