构建覆盖整厂的内部物流协同体系

以 AIMS-MOS 制造运营智能平台为基座,融合 AI 算法与动态调度引擎,构建覆盖仓储、车间、园区的内部物流协同体系。

突破传统内部物流响应滞后、调度规则固化、系统协同不足等痛点,基于实时状态感知与智能决策能力,动态优化任务优先级、调度策略与物流路径,实现内部物流的高可靠运行与柔性调度,全面提升整厂物流效率与运行稳定性。

核心价值:

准时准确低成本

覆盖内部物流三大核心业务场景

围绕原料储存、工序流转与跨区域调度,构建面向不同制造形态的全场景内部物流体系,内部物流只管“储存与搬运”
不管“生产工艺是否合理、工序是否合格、产能是否最优”

仓储物流

场景定义

主要涵盖物料从入库到完成出库配送至线边的全过程管理,是物料由存储状态转入生产状态的关键环节。

目标

实现物料“准时到位、库存可控”

能力

库区作业

货物入库与库位智能分配(存储)

批次管理与先进先出控制(存储)

智能拣货与路径优化(拣选)

- 库内自动化搬运与调度—堆垛机、四向车、AGV/AMR等(搬运)

- 按工单/产线分拣归类(分拣)

- 出库复核与准确性保障(发货)

配送管理

- JIT精准线边配送(LES物流执行)

- 安全库存智能管控(库存预警、补货触发)

库存管理

- 库存实时精准可视(库位、批次、数量)

- 所有库存数据统一归口管理

解决问题

库存积压高

补料不及时

配送路径不优

人工干预多

仓储物流

车间物流

场景定义

物料离开线边后,在车间内部工序间流转的全过程管理。室内作业为主,覆盖从工序间转运到半成品缓存的全链条。

目标

实现节拍匹配与半成品高效周转。

核心能力

- 工序间物料转运与调度 

- 半成品缓存管理 

- 产线节拍动态匹配 

- 异常转运处理 

- 车间内多设备统一调度

解决问题

节拍不匹配

WIP 堆积

异常响应慢

人工搬运频繁

车间物流

园区物流

场景定义

在工业园区范围内,跨厂区、跨厂房之间的物料转运与调度管理。室外作业为主,同时覆盖园区人员通行管理与安防协同,实现人、车、货在园区内的统一管控。

目标

实现跨库、跨车间高效调度。

核心能力

- 跨库、跨厂房物料流转与调度

- 物流路径动态规划(实时路径优化,绕障避堵)

- 多库区、多车间物流统一调度

- 不同物流装备的统一调度管理

- 园区人员通行与安防协同管理

解决问题

库间割裂

调拨效率低

路径冲突

系统协同不足

园区物流

构建高可靠、可复制的内部物流能力

以高可靠运营、快速上线与柔性高效为核心,帮助企业在复杂制造环境中实现效率与成本的持续优化
缩短建设周期 · 降低投产风险 · 投资更可控
构建高可靠、可复制的内部物流能力
构建高可靠、可复制的内部物流能力
构建高可靠、可复制的内部物流能力

高可靠装备能力,高可靠硬件支撑;高稳定架构设计,系统稳定性99.9%;任务动态分流,异常自动恢复“0中断”;AI预测性运维,减少非计划停机

模块化设计,实现“搭积木”式快速搭建   数字孪生仿真测试,上线即达标   软件“0” 现场调试,加速上线进程

AI 动态调度,自动优化任务与物流分配;秒级路径重规划,遇堵自动分流恢复;图形化配置工具,支持业务灵活调整

以智能装备与系统平台支撑协同运行

通过高可靠物流装备与智能系统协同,支撑仓储、车间与园区物流场景的稳定运行与持续升级

行业实践与成果验证

展示解决方案在行业中的应用实践与实施成果
预约行业专家交流,开启智能化升级
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